クラスタ化データと独立データを用いたベイズ分位点回帰の有効な標準誤差推定

本稿では、ベイズ分位点回帰において、スケールパラメータを任意の値に固定する従来の手法ではなく、Infinitesimal Jackknife (IJ) 標準誤差を用いることで、より正確な標準誤差と信頼区間の算出が可能になることを示している。