Effiziente Vorhersage von Belegung und Bewegungsfluss in städtischen Umgebungen mit OFMPNet - einem tiefen End-to-End-Modell

OFMPNet ist ein End-to-End-Neuronales Netzwerk, das die zukünftige Belegung und den Bewegungsfluss in städtischen Umgebungen präzise vorhersagt, um die Sicherheit autonomer Fahrzeuge zu erhöhen.