Systematische Bewertung populärer Quantenmaschinen-Lernmodelle im Vergleich zu klassischen Methoden

Entgegen der in der Literatur vermittelten Darstellung zeigen prototypische klassische Maschinenlernmodelle systematisch bessere Leistung als die getesteten Quantenmodelle auf den betrachteten kleinen Datensätzen. Zudem führt das Entfernen von Verschränkung bei vielen Quantenmodellen oft zu ähnlich guter oder sogar besserer Leistung, was darauf hindeutet, dass "Quantenheit" möglicherweise nicht der entscheidende Faktor für die kleinen Lernaufgaben ist.