Die Patch-basierte Normalisierung verbessert die Portrait-Harmonisierung durch innovative Methoden.
Bildharmonisierung durch menschenähnliches Verhalten und Zero-Shot-Ansatz.
Eine Methode wird vorgestellt, um vortrainierte latente Diffusionsmodelle für die Aufgabe der Bildharmonisierung zu nutzen und dabei Spitzenergebnisse zu erzielen. Dafür werden zwei effektive Strategien eingesetzt: die Verwendung von Bildern mit höherer Auflösung während der Inferenz und der Einsatz einer zusätzlichen Verfeinerungsstufe.