Sichere verlustbehaftete Bildkompression von Fernerkundungsdaten mit konvolutionalen variationellen Autoencodern

Dieser Artikel untersucht die Verwendung von konvolutionalen variationellen Autoencodern (CVAE) zur effizienten und sicheren verlustbehafteten Kompression von Fernerkundungsbildern. Die Ergebnisse zeigen, dass die CVAE-Architektur hohe Kompressionsraten bei gleichzeitigem Erhalt der Rekonstruktionsqualität erreichen kann.