Binäre neuronale Netzwerke mit einer periodischen Funktion (BiPer)

Wir schlagen eine einfache, aber leistungsfähige und effektive Modifikation im Binarisierungsprozess vor, indem wir eine binäre periodische Funktion einführen. Wir zeigen, dass der Quantisierungsfehler durch die Frequenz der periodischen Funktion kontrolliert werden kann, was ein flexibles Initialisierungsschema für die binären Gewichte ermöglicht, das den Quantisierungsfehler und die Netzwerkleistungsgenauigkeit ausbalanciert.