Effizientes Bootstrapping von SparseFormern aus großen Vision-Grundmodellen

Durch einfaches Bootstrapping von SparseFormern aus großen, vortrainierten Vision-Transformatoren können leistungsfähige und effiziente visuelle Transformatoren mit deutlich reduzierten Rechenkosten und Speicheranforderungen erstellt werden.