多目的データセットの同時解釈可能性のための普遍的特徴選択

複雑な高次元データセットから意味のある特徴を抽出するために、BoUTSアルゴリズムが普遍的特徴とタスク固有特徴を同時に識別し、科学領域全体で重要な進歩をもたらす可能性がある。