Baumbasiertes Lernen für hochgenaue Vorhersage von Chaos

TreeDOX, ein baumbasierter Ansatz, nutzt Zeitverzögerungsübereinbettung und Extra-Trees-Regressoren, um Merkmalsreduktion und Vorhersage ohne Hyperparameteroptimierung durchzuführen und liefert vergleichbare oder bessere Leistung als moderne Vorhersagemethoden.