본 연구는 CLIP 모델의 제로샷 일반화 성능을 향상시키기 위해 클래스 인식 프롬프트 정렬 및 구분 기법을 제안한다. 이를 통해 소스 데이터와 테스트 데이터 간의 분포 차이를 효과적으로 극복할 수 있다.
