FAIRERCLIP: 효과적이고 효율적인 CLIP 모델의 편향 해소

FairerCLIP은 CLIP 모델의 제로샷 예측에서 발생하는 편향을 효과적이고 효율적으로 완화할 수 있는 일반적인 접근 방식을 제안합니다. FairerCLIP은 재현 커널 힐버트 공간에서 통계적 의존성 측정을 활용하여 이미지와 텍스트 표현을 동시에 디바이어싱할 수 있습니다. 이를 통해 기존 방법들의 한계를 극복하고, 레이블 유무와 관계없이 편향을 효과적으로 완화할 수 있습니다.