Generierung dynamischer Datensätze für das Clustering in dynamischen Umgebungen: Ein Framework für Benchmark-Datensätze mit heterogenen Änderungen

Dieser Artikel stellt den Dynamic Dataset Generator (DDG) vor, ein neues Werkzeug zur Generierung dynamischer Datensätze mit kontrollierbaren Eigenschaften. DDG ermöglicht die Simulation einer breiten Palette dynamischer Szenarien, indem es verschiedene Arten von Änderungen mit unterschiedlicher räumlicher und zeitlicher Schwere, Muster und Einflussbereichen kombiniert.