CNN 모델의 확장 가능한 Lipschitz 상수 추정

CNN 모델의 Lipschitz 상수를 효율적으로 추정하기 위해 동적 합성곱 분할(DCP) 방법을 제안한다. DCP 방법은 대규모 합성곱 블록을 더 작은 블록으로 분할하여 병렬 처리를 가능하게 하며, 분할된 블록들의 Lipschitz 상수를 이용해 원래 블록의 Lipschitz 상수를 상한으로 추정한다.