Effiziente und datenschutzfreundliche föderierte primal-duale Lernmethode für nicht-konvexe und nicht-glatte Probleme mit Modellsparsamkeit

Eine neuartige föderierte primal-duale Lernmethode mit bidirektionaler Modellsparsamkeit, die für nicht-konvexe und nicht-glatte föderierte Lernprobleme entwickelt wurde und gleichzeitig den Datenschutz gewährleistet.