Digitales Vergessen in großen Sprachmodellen: Eine Übersicht über Methoden zum Verlernen

Große Sprachmodelle können unerwünschtes Wissen oder Verhalten aufweisen, das aus Gründen des Datenschutzes, des Urheberrechtsschutzes, der Modellrobustheit oder der Ausrichtung an menschlichen Werten entfernt werden muss. Digitales Vergessen ist ein Ansatz, um solche unerwünschten Aspekte effizient aus den Modellen zu entfernen, ohne sie vollständig neu trainieren zu müssen.