Proposing a novel domain generalization framework, WDRDG, to address the challenge of limited labeled samples in source domains by leveraging Wasserstein distributional robust optimization.
提案されたWasserstein分布ロバスト性フレームワークは、限られたソース知識下でのドメイン一般化において優れた性能を発揮します。