Echtzeitanpassung für die Signalvorhersage bei der Zustandsüberwachung unter Verwendung von labelbasierten neuronalen Prozessen

Ein neuronaler Prozess-basierter Ansatz, der Echtzeitanpassung und Leistungsfähigkeit bei der Modellierung komplexer Zustandsüberwachungssignale ermöglicht, indem Informationen über Einheitsklassen (Labels) in den Lernprozess integriert werden.