다양한 EEG 데이터셋에서 기계 학습을 위한 물리 기반 및 비지도 리만 도메인 적응

EEG 데이터의 세션, 피험자, 장치 간 변동성으로 인한 도메인 시프트 문제를 해결하기 위해 물리 기반 EEG 신호 보간법과 리만 기하학 기반 도메인 적응 기법을 제안한다.