본 연구는 EEG 신호 처리를 위한 자기 지도 학습 기법인 Signal-JEPA 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 EEG 채널에 대한 공간 기반 블록 마스킹 전략을 도입하여 동적 공간 주의 집중 메커니즘을 학습할 수 있다. 이를 통해 다양한 채널 구성을 가진 데이터셋 간 전이 학습을 용이하게 한다.
