Kontinuierliche und diskrete EEG-Emotionserkennung mit Multi-Anker-Raum-bewussten Temporalen Konvolutionsneuronalen Netzen (MASA-TCN)

MASA-TCN ist ein neuartiges vereinheitlichtes Modell, das die räumlichen Lernfähigkeiten von Temporalen Konvolutionsnetzwerken (TCNs) für EEG-Emotionsregression und -klassifizierung nutzt. Es führt eine raumbewusste zeitliche Schicht ein, die TCN befähigt, räumliche Beziehungen zwischen EEG-Elektroden zu erfassen, und einen Multi-Anker-Block mit aufmerksamer Fusion, um dynamische zeitliche Abhängigkeiten innerhalb der EEG-Signale zu lernen.