Automatisches Lernen effektiver Handlungen in der Robotik
Ein unüberwachter Algorithmus zur Diskretisierung eines kontinuierlichen Bewegungsraums und zur Generierung von "Aktionsprototypen" wird vorgestellt, wobei jeder Prototyp unterschiedliche Effekte in der Umgebung erzeugt.