Datenlücken in großen Sprachmodellen: Wie sich Wissensstand und Aktualität der Trainingsdaten auf die Leistung auswirken

Große Sprachmodelle enthalten oft veraltete oder inkonsistente Informationen, da ihre Trainingsdaten nicht einheitlich aktuell sind. Die effektiven Wissensstandsdaten der Modelle können stark von den angegebenen Stichtagen abweichen.