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insight - Efficient Face Swapping Framework
LatentSwap: Efficient Face Swapping Framework
The author proposes LatentSwap, a simple and fast-training framework for face swapping that utilizes randomly sampled latent codes and pre-trained models. By combining a pre-trained GAN inversion model with the StyleGAN2 generator, the model produces photorealistic and high-resolution face swap images.
LatentSwap: An Efficient Latent Code Mapping Framework for Face Swapping
提案されたLatentSwapは、単純な顔交換フレームワークであり、事前にトレーニングされたモデルを使用し、ランダムにサンプリングされた潜在コードのみを必要としています。このアプローチは高速で安定したトレーニングを実現し、出力される顔交換画像はリアルで高解像度です。
LatentSwap: An Efficient Face Swapping Framework
LatentSwap은 빠르고 안정적인 얼굴 교환을 위한 간단한 모델로, 랜덤 샘플된 잠재 코드만으로 훈련이 가능하며 사전 훈련된 역전 네트워크와 생성기를 사용하여 임의의 이미지에 대한 고품질 얼굴 교환을 수행합니다.
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