Effizientes Training von Graphneuronalen Netzen durch Verwendung stabiler historischer Einbettungen

FreshGNN ist ein allgemeiner Rahmen für das Mini-Batch-Training von Graphneuronalen Netzen, der die Speicherzugriffe durch die Verwendung stabiler historischer Einbettungen reduziert, ohne dabei die Genauigkeit zu beeinträchtigen.