Generative KI-Systeme zur Verbesserung der medizinischen Bildanalyse: Praktische Anwendungen und Herausforderungen

Generative KI-Modelle bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in der medizinischen Bildgebung, wie die Generierung synthetischer Daten, Bildverbesserung, Anomalieerkennung und Bildübersetzung. Trotz Herausforderungen wie Modellkomplexität zeigen diese Anwendungen vielversprechende Ergebnisse, indem sie Einschränkungen bei Datenmenge und -vielfalt adressieren und so genauere Diagnosen sowie verbesserte Patientenversorgung ermöglichen. Ethische Überlegungen und Zusammenarbeit der Beteiligten sind jedoch entscheidend für eine verantwortungsvolle Umsetzung.