Vorhersage des Energiehaushalts in der Tropfendynamik: Ein rekurrentes neuronales Netzwerkmodell

Ein rekurrentes neuronales Netzwerk (LSTM) kann den zeitlichen Verlauf des Energiehaushalts, bestehend aus kinetischer Energie, Oberflächenenergie und Dissipationsenergie, in komplexen Tropfendynamikproblemen wie dem Aufprall von Tropfen auf feste Oberflächen und der Koaleszenz von Tropfen genau vorhersagen.