Effizientes Online-Kontinuallernverfahren durch Induktion von neuronaler Kollaboration

Um die Herausforderungen des Online-Kontinuallernens bei unzureichendem Training zu adressieren, schlagen wir ein effizientes Verfahren vor, das die neuronale Kollaboration nutzt, um eine simplex-equiangulare Tight-Frame-Struktur (ETF) im Repräsentationsraum zu bilden. Dies ermöglicht es dem kontinuierlich gelernten Modell, sich besser an die gestreamten Daten anzupassen.