Effiziente Methode zum Lernen bei Datenunsicherheit für die Erkennung benannter Entitäten

Eine einfache und effektive Lernmethode namens "Majority or Minority" (MoM) Learning, die den Verlust, der nur für Proben berechnet wird, deren Grundwahrheit die Mehrheitsklasse ist, in den Verlust des herkömmlichen ML-Modells einbezieht, um die Vorhersageleistung der Minderheitsklassen zu verbessern, ohne die Leistung der Mehrheitsklasse zu beeinträchtigen.