FH-TabNet: Mehrstufiges tiefes Lernnetzwerk zur Erkennung von familiärer Hypercholesterinämie
Das FH-TabNet-Modell ermöglicht eine präzise Vorhersage des Risikostadiums der familiären Hypercholesterinämie (Definitiv, Wahrscheinlich, Möglich, Unwahrscheinlich) durch einen mehrstufigen Ansatz des binären Klassifizierens.