KI-generierte Texte stellen Herausforderungen dar, die durch verschiedene Erkennungstechniken angegangen werden können.
Die Anwesenheit oder Abwesenheit von Eingabeaufforderungen hat einen signifikanten Einfluss auf die Erkennungsgenauigkeit von nullbasierten Detektoren für KI-generierten Text.
Ghostbuster ist ein hochmodernes System zur Erkennung von KI-generiertem Text, das Dokumente durch eine Reihe schwächerer Sprachmodelle schleust, eine strukturierte Suche über mögliche Kombinationen ihrer Merkmale durchführt und dann einen Klassifikator trainiert, um vorherzusagen, ob Dokumente von KI erzeugt wurden.