Die Studie untersucht systematisch, inwieweit die Bereitstellung zusätzlicher Kontextinformationen die Leistung bei der Erkennung von Sarkasmus verbessert. Die Autoren entwickeln ein Framework, um verschiedene Ansätze zur Integration von mehr Kontext zu testen und analysieren deren Auswirkungen auf drei Benchmarks zur Sarkasmuserkennung. Sie zeigen, dass die Kombination mehrerer Kontextinformationen zu Leistungen führt, die mit dem Stand der Technik vergleichbar sind. Allerdings identifizieren sie auch, dass weitere Verbesserungen möglicherweise auf unerwünschte Voreingenommenheiten des Modells angewiesen sind.
Durch die Einbeziehung zusätzlicher kontextueller Informationen, wie Sentiment oder kulturelle Nuancen, können die Leistungen bei der Erkennung von Sarkasmus verbessert werden. Es gibt jedoch auch Grenzen, da die Modelle möglicherweise unerwünschte Voreingenommenheiten erlernen müssen, um bestimmte Beispiele korrekt zu klassifizieren.