FedImpro: Verbesserung der Generalisierungsleistung in föderiertem Lernen durch Angleichung der Merkmalsverteilungen

FedImpro verbessert die Generalisierungsleistung in föderiertem Lernen, indem es die Merkmalsverteilungen zwischen Clients angleicht und so die Gradientenähnlichkeit reduziert.