Effizientes und allgemeines föderiertes Split-Learning mit vortrainierten Bildtransformatoren für heterogene Daten

Wir führen erstmals eine systematische Bewertung von FSL-Methoden mit vortrainierten Bildtransformatoren (PITs) in Echtzeit-Datensätzen, verschiedenen teilnehmenden Geräten und heterogenen Datenteilungen durch.