Optimale Klassifizierung unter Berücksichtigung von Gruppenfairness-Beschränkungen durch Post-hoc-Bewertung von Verzerrung

Die Arbeit charakterisiert den Bayes-optimalen Klassifikator unter Gruppenfairness-Beschränkungen und entwickelt darauf aufbauend ein effizientes Post-Prozessing-Verfahren, um einen gegebenen Klassifikator an Fairness-Kriterien anzupassen.