
Effective domain adaptation can be achieved by leveraging a small number of labeled target domain samples, enabling accurate and robust activity recognition across diverse environments.


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Leveraging Few-Shot Samples for Effective Domain Adaptation in Activity Recognition Across Diverse Environments


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다양한 도메인에서의 활동 인식을 위해 소량의 레이블된 타겟 도메인 샘플만을 활용하여 효과적인 적응을 달성하는 방법을 제안한다.


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다양한 도메인에서의 활동 인식을 위한 Few-Shot 적응 탐구
