FFAD: A Novel Metric for Assessing Generated Time Series Data Utilizing Fourier Transform and Auto-encoder

提案されたFréchet Fourier-transform Auto-encoder Distance（FFAD）は、生成された時系列データの評価において効果的であり、深層学習ベースの生成モデルの評価方法を向上させる基本的なツールとして位置付けられる。