Fourier Neural Operators: Spektralanalyse und Verbesserung zur effizienteren Lösung partieller Differentialgleichungen

Fourier Neural Operators (FNOs) sind deutlich besser in der Lage, niederfrequente Informationen aus komplexen partiellen Differentialgleichungen zu lernen als herkömmliche Convolutional Neural Networks (CNNs). Um die Leistungsfähigkeit von FNOs weiter zu verbessern, insbesondere bei der Erfassung hochfrequenter Informationen, wird ein Ensemble-Lernverfahren namens SpecBoost eingeführt.