Effiziente Erkennung von familiärer Hypercholesterinämie durch ein mehrstufiges Tabellen-Deep-Learning-Netzwerk
Das FH-TabNet-Modell ermöglicht eine präzise Vorhersage des Risikostadiums der familiären Hypercholesterinämie (Definitiv, Wahrscheinlich, Möglich, Unwahrscheinlich) durch einen mehrstufigen Ansatz auf Basis von Tabellendaten, ohne auf genetische Daten angewiesen zu sein.
