Generierung verwandter, synthetischer PET-CT-Segmentationsaufnahmen mit gekoppelten Entfernungs-Diffusions-Wahrscheinlichkeitsmodellen

Dieses Forschungsprojekt stellt eine neuartige Architektur vor, die in der Lage ist, mehrere verwandte PET-CT-Tumor-Maske-Paare unter Verwendung gekoppelter Netzwerke und bedingter Encoder zu generieren. Dadurch können hochwertige synthetische medizinische Datensätze erstellt werden, die zur Verbesserung der Genauigkeit von Segmentierungsmodellen eingesetzt werden können.