Degree-korrigiertes verteilungsfreies Modell zur Gemeinschaftserkennung in gewichteten Netzwerken

Ein degree-korrigiertes verteilungsfreies Modell wird vorgeschlagen, um die latente Strukturinformation in gewichteten sozialen Netzwerken zu modellieren. Das Modell erweitert frühere verteilungsfreie Modelle, indem es die Variation des Knotengrades berücksichtigt, um reale gewichtete Netzwerke besser anzupassen. Es erweitert auch das klassische degree-korrigierte stochastische Blockmodell von ungewichteten auf gewichtete Netzwerke.