
The author proposes a generative active learning framework using a variational autoencoder to address data scarcity in veterinary medicine CAD systems, enhancing performance through data generation and filtering.


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Generative Active Learning with Variational Autoencoder for Radiology Data Generation in Veterinary Medicine


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Ein generatives aktives Lernframework mit Variational Autoencoder zur Bewältigung von Datenknappheit in der Tiermedizin.


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Generative Active Learning mit Variational Autoencoder für die Erzeugung von Radiologiedaten in der Tiermedizin
