Generative Methode zur halbüberwachten Erkennung von Anomalien in Graphen

Eine neuartige generative Methode zur Erkennung von Anomalien in halbüberwachten Graphen, die effektiv die Informationen über normale Knoten nutzt, um Ausreißerknoten zu generieren, die Anomalien in Struktur und Darstellung ähneln, um so einen diskriminativen Einklassenklassifikator zu trainieren.