Effiziente Synthese und Verbesserung von 3D-Medizinbildern durch bedingte Diffusionsmodelle

Ein neuartiger generativer Ansatz zur Synthese realistischer 3D-Medizinbilder und Verbesserung bestehender Datensätze durch bedingte Diffusionsmodelle, die Segmentierungsmasken und patientenspezifische Informationen nutzen.