Regionale Verzerrungen bei der Schätzung der Bildgeolokation: Eine Fallstudie mit dem SenseCity Africa-Datensatz

Die Genauigkeit von Modellen zur Schätzung der Bildgeolokation ist stark von der geografischen Verteilung der Trainingsdaten abhängig. Modelle, die hauptsächlich auf Daten aus dem Westen trainiert wurden, haben Schwierigkeiten, die Komplexität von unterrepräsentierten Regionen wie Afrika zu erfassen.