Statistische Schätzung von Stochastischen Blockmodellen für die Clusteranalyse gerichteter Graphen

Durch die Anwendung der Maximum-Likelihood-Schätzung auf das gerichtete stochastische Blockmodell (DSBM) können die wahrscheinlichsten Gemeinschaften in einem gerichteten Graphen ermittelt werden. Darüber hinaus lässt sich diese Schätzung mit einem neuartigen Flussoptimierungsansatz in Verbindung bringen, der sowohl die Kantendichte als auch die Kantenausrichtung berücksichtigt.