Erweiterung des Datensatzes für die Gesichtsausdruckserkennung durch semi-überwachtes Vortraining und zeitliche Modellierung

Um die Leistungsfähigkeit von Gesichtsausdruckerkennungsmodellen zu verbessern, erweitern wir den Trainingsdatensatz durch semi-überwachtes Lernen unter Verwendung von Gesichtserkennungsdaten. Außerdem führen wir einen zeitlichen Encoder ein, um die dynamischen Aspekte von Gesichtsausdrücken besser zu erfassen.