Automatisierte Erkennung und Schwereanalyse von Gewebeartifakten in Ganzobjektbildern für die Diagnose

Durch die Verwendung von UNet-basierten Segmentierungsmodellen und Ensemble-Learning-Methoden kann die Genauigkeit der Erkennung von Gewebeartifakten wie Gewebefaltungen und Luftblasen sowie deren Schwereanalyse in Ganzobjektbildern deutlich verbessert werden.