Effiziente Approximation einer Funktion durch gewichtete Kleinste-Quadrate-Methode unter Verwendung von deterministischen Punktprozessen und generalisierter Volumenprobenahme
Die Kernaussage dieses Artikels ist, dass eine effiziente Approximation einer Funktion durch gewichtete Kleinste-Quadrate-Methode unter Verwendung von deterministischen Punktprozessen (DPP) oder Volumenprobenahme erreicht werden kann. Diese Verfahren führen zu einer Diversität in den ausgewählten Merkmalen und ermöglichen quasi-optimale Approximationsergebnisse.
