OpenStreetView-5M is a large-scale, open-access dataset of over 5.1 million geotagged street view images covering 225 countries and territories, designed to serve as a robust benchmark for evaluating computer vision models on the task of global visual geolocation.
OpenStreetView-5Mは、世界中の225の国と地域にわたる5.1百万枚の地理位置付けされた高品質な街頭景観画像から成る大規模オープンデータセットである。このデータセットを用いることで、深層学習を用いた地理位置推定手法の性能を包括的に評価することができる。