GPT-2 事前学習モデルを使用したテキスト生成手法の包括的な評価

本研究は、事前学習済みのGPT-2モデルを使用したテキスト生成手法の包括的な評価と比較分析を行うことを目的としている。さまざまなデコーディング手法の長所と短所を明らかにし、最も効果的なデコーディング手法を特定することを目指している。また、提案する新しいテキスト生成手法は、テキスト分類モデルに対する効果的な敵対的攻撃手段としても機能する。